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Generazione di dati sintetici: architetture per l’addestramento di modelli ML nel rispetto della privacy

L’ecosistema dell’intelligenza artificiale affronta oggi un paradosso strutturale. La fame inesauribile di dati per l’addestramento si scontra frontalmente con regimi normativi sempre più restrittivi. Parliamo di framework legali come il GDPR in Europa o il CPRA in California. Le aziende nei settori ad alta densità di dati sensibili subiscono limitazioni critiche. Sanità, finanza e telecomunicazioni non possono sfruttare il proprio …